SQL 转 MongoDB 查询转换器 — 免费在线工具

Q: 如何把 SQL 查询转换为 MongoDB？

把 SQL 语句粘贴到输入面板并点击转换。工具会解析这段 SQL，返回等价的 MongoDB shell 命令：SELECT 变成 find()，WHERE 条件变成查询过滤器，ORDER BY 变成 sort()，LIMIT 和 OFFSET 变成 limit() 与 skip()。无需注册，也无需安装任何软件。

Q: MongoDB 中与 SQL LIKE 等价的写法是什么？

MongoDB 没有 LIKE 关键字，模式匹配通过 $regex 实现。SQL 的通配符 % 对应 .*，通配符 _ 对应单个点号。因此 WHERE name LIKE '%mongo%' 会转换为 { name: { $regex: /.*mongo.*/ } }，而 NOT LIKE 会被包在 $not 中。

Q: MongoDB 中与 GROUP BY 等价的写法是什么？

GROUP BY 对应带 $group 阶段的聚合管道。分组的列会成为该阶段的 _id，聚合函数则成为累加器：COUNT(*) 变成 { $sum: 1 }，SUM(字段) 变成 { $sum: "$字段" }，AVG、MIN 和 MAX 分别对应 $avg、$min 和 $max。HAVING 子句会成为放在 $group 之后的第二个 $match 阶段。

Q: 这个转换器支持 SQL 的 JOIN 吗？

不能自动处理。MongoDB 中的 JOIN 需要 $lookup 阶段，同时还要决定关联数据应当内嵌还是引用，这取决于你的模式设计，无法仅凭 SQL 推断。请在此转换单表查询，然后自行加上 $lookup 阶段。

Q: 可以用这个工具把 MySQL 或 SQL Server 的数据迁移到 MongoDB 吗？

不可以。本转换器翻译的是查询语法，而不是数据本身。要迁移数据行，需要使用迁移工具，例如 MongoDB Relational Migrator，它是免费的，支持 Oracle、SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL。可以同时使用本转换器来翻译应用代码中已有的查询。

Q: 这个 SQL 转 MongoDB 转换器是免费的吗？

是的。本工具完全免费，在浏览器中运行，不需要账号，也不会保存你的任何查询。提供英语、意大利语、俄语、中文、法语和西班牙语六种界面语言。

// 关于本工具

这个 SQL 转 MongoDB 转换器是什么？

本工具把标准 SQL 查询翻译成 MongoDB 的等价语法。MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库。工具面向正在从关系型数据库迁移，或者需要同时使用两种数据库的开发者。

在左侧面板输入 SQL 查询，对应的 MongoDB 查询会即时显示在右侧。解析由真正的 SQL 解析器完成，因此复杂的 WHERE 条件和基础聚合都能被正确转换，而不是靠猜测。

支持的 SQL 操作

转换器基于 SQL 解析库构建，因此可以处理相当广泛的语句：

SELECT

find() — 基础查询

列的选择与 WHERE 条件会转换为 MongoDB 的 find() 调用，包含查询过滤器和投影。

SELECT name, age FROM users
WHERE age > 25

→ db.users.find(
  { age: { $gt: 25 } },
  { name: 1, age: 1, _id: 0 }
)

SELECT

sort()、limit()、skip()

ORDER BY 转换为 sort()，LIMIT 转换为 limit()，OFFSET 转换为 skip()。

SELECT * FROM products
ORDER BY price DESC
LIMIT 10 OFFSET 20

→ db.products.find({})
  .sort({ price: -1 })
  .skip(20).limit(10)

AGGREGATE

GROUP BY → aggregate()

GROUP BY 与聚合函数（COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX）一起使用时，会转换为 MongoDB 的聚合管道。

SELECT country,
  COUNT(*) AS total
FROM users
GROUP BY country

→ db.users.aggregate([
  { $group: { _id: { country: "$country" },
    total: { $sum: 1 } } }
])

AGGREGATE

HAVING → $group 之后的 $match

HAVING 过滤条件会成为管道中的第二个 $match 阶段，在分组完成之后执行。

SELECT category,
  AVG(price) AS avg_p
FROM products
GROUP BY category
HAVING AVG(price) > 50

→ pipeline with $group then $match

WHERE

LIKE → $regex

使用 %（任意字符）和 _（单个字符）的 SQL LIKE 模式会转换为 MongoDB 的正则表达式。

WHERE name LIKE '%mongo%'
→ { name: { $regex: /.*mongo.*/ } }

WHERE code LIKE 'IT_'
→ { code: { $regex: /^IT.$/ } }

NOT LIKE → { field: { $not: /pattern/ } }

WHERE

IN、IS NULL、AND/OR

完整支持 IN/$in、NOT IN/$nin、IS NULL、IS NOT NULL/$ne、AND/$and 与 OR/$or，包括用括号分组条件。

WHERE status IN ('a','b')
→ { status: { $in: ["a","b"] } }

WHERE deleted_at IS NULL
→ { deleted_at: null }

WHERE a=1 AND b=2
→ { $and: [{a:1},{b:2}] }

INSERT

insertOne() / insertMany()

单行 INSERT 转换为 insertOne()，多行 INSERT 转换为 insertMany()。列名会成为文档的字段名。

INSERT INTO users (name, age)
VALUES ('Alice', 30)

→ db.users.insertOne({
  name: "Alice", age: 30
})

UPDATE

带 $set 的 updateMany()

SET 子句会转换为 MongoDB 的 $set 操作符，WHERE 条件则成为过滤文档。

UPDATE users
SET status = 'active'
WHERE id = 42

→ db.users.updateMany(
  { id: 42 },
  { $set: { status: "active" } }
)

DELETE

deleteMany()

带 WHERE 条件的 DELETE FROM 会转换为 deleteMany()。请谨慎使用：没有 WHERE 时会删除集合中的全部文档。

DELETE FROM sessions
WHERE expires < '2024-01-01'

→ db.sessions.deleteMany({
  expires: { $lt: "2024-01-01" }
})

// 操作符对照

SQL → MongoDB 操作符对照表

SQL 操作符	MongoDB 操作符	说明
=	$eq (or implicit)	精确匹配
!= / <>	$ne	不等于
>	$gt	大于
>=	$gte	大于或等于
<	$lt	小于
<=	$lte	小于或等于
IN (...)	$in	值在列表中
NOT IN (...)	$nin	值不在列表中
LIKE '%x%'	$regex: /.x./	% 变为 .*，_ 变为 .
NOT LIKE	$not: /pattern/	取反的正则表达式
IS NULL	field: null	同时匹配不存在的字段
IS NOT NULL	$ne: null	字段存在且不为 null
AND	$and	所有条件都必须满足
OR	$or	满足任意一个条件即可
COUNT(*)	$sum: 1	位于 $group 阶段内
SUM(f)	$sum: "$f"	位于 $group 阶段内
AVG(f)	$avg: "$f"	位于 $group 阶段内
MIN(f)	$min: "$f"	位于 $group 阶段内
MAX(f)	$max: "$f"	位于 $group 阶段内
ORDER BY ASC	sort({ f: 1 })	升序
ORDER BY DESC	sort({ f: -1 })	降序
LIMIT n	limit(n)
OFFSET n	skip(n)

// 为什么使用本工具

为什么要把 SQL 转换成 MongoDB？

数据库迁移

正在从 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 或 SQLite 迁移到 MongoDB？快速翻译已有的查询逻辑，降低迁移过程中出错的风险。

学习 MongoDB

如果你已经熟悉 SQL，把每个概念与其对应写法并排对照，是掌握 MongoDB 查询语言及其背后文档模型最快的途径。

日常开发

即使是经验丰富的 MongoDB 开发者，也常常先用 SQL 思考。把本工具当作速查表，把脑中的想法翻译成正确的语法。

团队协作

把转换后的查询分享给来自关系型数据库背景的同事。一份共同的参考能减少两种数据库文化之间的摩擦。

// 常见问题

常见问题

如何把 SQL 查询转换为 MongoDB？

把 SQL 语句粘贴到输入面板并点击转换。工具会解析这段 SQL，返回等价的 MongoDB shell 命令：SELECT 变成 find()，WHERE 条件变成查询过滤器，ORDER BY 变成 sort()，LIMIT 和 OFFSET 变成 limit() 与 skip()。无需注册，也无需安装任何软件。

MongoDB 中与 SQL LIKE 等价的写法是什么？

MongoDB 没有 LIKE 关键字，模式匹配通过 $regex 实现。SQL 的通配符 % 对应 .*，通配符 _ 对应单个点号。因此 WHERE name LIKE '%mongo%' 会转换为 { name: { $regex: /.*mongo.*/ } }，而 NOT LIKE 会被包在 $not 中。

MongoDB 中与 GROUP BY 等价的写法是什么？

GROUP BY 对应带 $group 阶段的聚合管道。分组的列会成为该阶段的 _id，聚合函数则成为累加器：COUNT(*) 变成 { $sum: 1 }，SUM(字段) 变成 { $sum: "$字段" }，AVG、MIN 和 MAX 分别对应 $avg、$min 和 $max。HAVING 子句会成为放在 $group 之后的第二个 $match 阶段。

这个转换器支持 SQL 的 JOIN 吗？

不能自动处理。MongoDB 中的 JOIN 需要 $lookup 阶段，同时还要决定关联数据应当内嵌还是引用，这取决于你的模式设计，无法仅凭 SQL 推断。请在此转换单表查询，然后自行加上 $lookup 阶段。

可以用这个工具把 MySQL 或 SQL Server 的数据迁移到 MongoDB 吗？

不可以。本转换器翻译的是查询语法，而不是数据本身。要迁移数据行，需要使用迁移工具，例如 MongoDB Relational Migrator，它是免费的，支持 Oracle、SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL。可以同时使用本转换器来翻译应用代码中已有的查询。

这个 SQL 转 MongoDB 转换器是免费的吗？

是的。本工具完全免费，在浏览器中运行，不需要账号，也不会保存你的任何查询。提供英语、意大利语、俄语、中文、法语和西班牙语六种界面语言。

// 迁移指南

在规划整套迁移，而不只是一条查询？

转换查询只是最后一步。这些指南讲的是决定迁移成败的部分：如何把关系型结构重新设计成文档模型。

SQL to MongoDB migration

Whether to migrate at all, the five phases of the process, and what each tool is actually for.

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MySQL to MongoDB

Step by step: access patterns, embedding rules, type mapping, moving the data, and the five costliest mistakes.

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